一种基于遗传算法的RBF网络训练方法

摘要：

该文在简述神经网络现有设计和应用情况的基础上，阐明了遗传算法可以克服神经网络现有算法的某些缺陷，提出了一种基于遗传算法的RBF网络训练方法，并给出其在加氢裂化装置分馏塔航煤干点软测量模型建立中的应用实例。

关键词： 神经网络 遗传算法 基函数网络 网络训练方法 加氢裂化装置

作者: 仲蔚 刘爱伦

作者单位: 理工大学自动化所(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届过程控制科学报告会(上、下)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 378～384

在线出版日期: 1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）