基于多重神经网络的动力系统故障检测与诊断

摘要：

对于复杂机、电设备的故障与诊断系统，消除由于传感器故障造成的虚警具有重要的意义。该文根据液化炎箭动力系统的启动与关机过程的特点。提出了一种基于多重神经网络的故障检测与诊断方法，分析了使用多重神经网络实现系统故障与传感器故障的分离、失效传感器的判定以及失效传感数据恢复的方法。

关键词： 神经网络 液体火箭 故障检测 非线性系统 故障诊断

作者: 张玉祥 张炜 刘根贤

作者单位: 炮兵工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届机械设备故障诊断学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 128～131

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）