基于神经网络和演化算法的非线性参数估计

摘要：

提出了一种非线性参数估计的混合计算方法，首先，提出了根据随机初始种群求取全局最优参数估计的实数编码演化计算算法，其次，引入了一种非线性参数估计的神经网络模型，研究了其稳定性，利用该模型可获得某点对应的局部最优参数估计。这种混合计算方法可以较大概率较少时间获得非线性参数估计。

关键词： 神经网络 演化算法 非线性参数估计 回归模型

作者: 宋玉阶

作者单位: 武汉科技大学信息科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 31～35

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）