基于神经网络的自适应均衡算法

该文讨论了由信道线性和非线性失真对信号造成的损伤,并从神经网络的角度分析了信道均衡的含义,同时用神经网络实现了自适应信道均衡,实验与仿真结果表明,基于人工神经网络的自适应均衡算法的总体性能要优于传统的LMS和LS准则的自适应均衡算法。
神经网络 信道均衡 非线性失真 分类 优化 算法
李春亭 陈泳恩
大学电气工程系(上海)
国内会议
上海
中文
158~163
1998-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
神经网络 信道均衡 非线性失真 分类 优化 算法
李春亭 陈泳恩
大学电气工程系(上海)
国内会议
上海
中文
158~163
1998-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)