利用光滑权值和复合网络提高前向网络的推广性能

摘要：

推广性能是人工神经网络研究的前沿课题之一，具有重要的理论意义和应用价值。该文在介绍一种权值光滑ＢＰ算法和特殊的复合神经网络模型的基础上，提出了一种具有光滑权值的复合网络方法，用来提高前向网络的推广性能。仿真结果验证了方法的有效性。

关键词： 神经网络 推广性能 光滑权值 复合网络

作者: 孙晓艳 张宝嵩 马远良 李飒

作者单位: 工业大学声学工程研究所 工业总公司三院8357研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 70～73

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）