一种基于神经网络的参数估计器的设计

摘要：

该文介绍了一种推广的BP算法。在此基础上，利用算法参数（学习率n加速度仲量a）自适应调整，选定合适的网络结构。同时，对于存在输出被噪声污染的系统，采用数据“块”处理方法。从而使网络的结构和辨识算法有效结合，提出了一种将神经网络用于非线性动态系统，特别对于存在噪声和时实性要求高系统的简便有效方法。

关键词： 神经网络 推广的BP算法 非线性动态系统 参数估计

作者: 原继萍 王伟

作者单位: 工业大学自动控制系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会控制与应用第八届学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 24～28

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）