基于BP神经网络的肺癌早期细胞诊断系统

摘要：

该文介绍了基于BP神经网络技术的肺癌早期细胞诊断系统LCDS。该系统利用数字图像技术对肺癌穿样本进行处理，提取出形态和色度特征，然后利用BP神经网络技术对细胞图像牲进行分析，从而实现肺癌的早期诊断。该文详细阐述了形态和色度特征的分析撮技术，并重点介绍了对BP神经网络分类诊断器的设计与实现。

关键词： 神经网络 图像处理 模式识别 特征提取

作者: 杨育彬 杨献春 张卫兵 叶玉坤

作者单位: 南京大学软件新技术国家重点实验室(南京) 国防科技大学人文与管理学院管理科学与工程系(长沙) 中国人民解放军八一医院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 95～102

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）