BPNN-HPLC在有机物水溶解度预测中的应用研究

摘要：

在传统的BP网络训练中引入了神经元非线性敏感度因子β和神经元阀值的θGDR动态修正，在一定程度上克服了传统BP网络训练收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。将改进后的算法同HPLC结合，用于有机物水溶解度的预测，取得了较传统线性回归方法更高的预测精度。

关键词： 神经网络 水溶解度预测 有机物 GDR动态修正 网络训练

作者: 张晓彤 蔡扬勇 冷静 孙兆林 李梦龙

作者单位: 抚顺石油学院应用化学系(辽宁) 四川大学化学院(四川)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国化学会第六届应用化学学术会议

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 350～352

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）