基于人工神经网络的采场冒顶预测

摘要：

采用ＢＰ神经网络原理，对矿山采场冒顶过程的声发射监测数据进行处理，建立了基于人工神经网络的采场冒顶预测模型，此预测模型的计算值与实际情况具有很好的一致性，为采场冒顶预报提供了一种科学的决策方法。

关键词： 神经网络 声发射 采场冒顶预测

作者: 唐绍辉 吴壮军 熊永安 毛少波

作者单位: 矿山研究院 程潮铁矿(鄂州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国采矿学术会议

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 664～667

在线出版日期: 1999-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）