前馈神经网络的容错性研究

摘要：

该文以前馈神经网络为研究对象，提出了一种容错型神经网络学习算法。将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程，使系统获得更加稳健的内部表示。仿真结果表明，该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力。

关键词： 神经网络 容错性 泛化能力

作者: 孙德保 王凯

作者单位: 华中理工大学自动控制工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 206～211

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）