基于神经网络的热工过程建模研究

摘要：

电厂热工过程是非线性、时变过程，线性化的建模方法难以满足实际要求。该文讨论了采用多层前馈神经网络和广义卡尔曼训练算法建立热工过程模型的方法，并运用该方法建立了一个汽包锅炉给水调节实例的动态模型。结果表明，神径网络是一种建立热工过程非线性模型的有效方法。

关键词： 神经网络 热工过程 建立模型

作者: 范伊波 巨林仓

作者单位: 交通大学能动学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国动力工程学会第三次全国代表大会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 183～186

在线出版日期: 1998-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）