用神经网络辨识汽车发动机歧气管压力系统的非线性动态模型

摘要：

该文介绍了用神经网络辨识汽车发动机中歧气管压力过程的非线性动态模型。该文采用一种外回归神经网络来实现系统的非线性动态映射，然后用动态Levenberg-Marqurdt算法来对动态模型进行参数估计。建模结果表明，基于神经网络的歧气管压力系统模型优于根据机理所建立的模型，此外所获得的神经网络模型具有更强的通用性。

关键词： 神经网络 汽车发动机 歧气管压力 非线性系统 模型辨识

作者: 谭永红 党选举

作者单位: 电子工业学院计算机分院

会议类型: 国内会议

会议名称: ”98全国自动化教育学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 381～387

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）