基于神经网络非线性模型的扩展DMC预测控制

摘要：

文中利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，用多级阶跃响应建立平均线性模型。利用平均线性模型进行滚动优化，利用非线性预测模型校正线性模型，实现非线性预测控制。仿真表明文中提出的方法控制效果良好，满足实时要求。

关键词： 神经网络 平均线性模型 预测控制 非线性模型

作者: 刘军 赵霞

作者单位: 交通大学自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届过程控制科学报告会(上、下)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 352～356

在线出版日期: 1998-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）