模糊聚类神经网络用于分开特征的低反差及噪声图象的目标定位

摘要：

研究了一种用于低反差及有噪图象的目标一方法，首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量，再利用模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类神经网络对其进行聚类，实验结果表明了该方法的有效性。

关键词： 神经网络 模糊聚类 目标检测

作者: 彰静 沈兰荪

作者单位: 工业大学信号与信息处理研究室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国微弱信号检测学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 5～8

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）