径向基函数网络的分类机理及学习算法

该文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类原理,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判别域的特点,最后设计出了变结构的RBFN的自适算法。
神经网络 径向基函数网络 算法
吴开贵 王韶 周家启 张安帮
大学电气工程系 大学
国内会议
重庆
中文
178~183
1998-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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吴开贵 王韶 周家启 张安帮
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重庆
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178~183
1998-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)