会议专题

径向基函数网络的分类机理及学习算法

该文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类原理,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判别域的特点,最后设计出了变结构的RBFN的自适算法。

神经网络 径向基函数网络 算法

吴开贵 王韶 周家启 张安帮

大学电气工程系 大学

国内会议

1998年计算机专题学术会议

重庆

中文

178~183

1998-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)