人工神经网络技术在交流传动控制系统中的应用研究
该文主要研究了人工神经网络技术在交流传动控制系统的可能应用，实现了直接转矩控制（ＤＴＣ）中逆变器的神经网络状态选择器，提出了单神经元ＰＩＤ控制器在感应电机速度跟踪中的应用，提出了一种新的实现无速度传感器的方法－－采用单神经元ＰＩＤ算法代替模型参考自适应控制中的常规ＰＩ算法，并应用到了ＤＴＣ系统中。为了改善ＤＴＣ系统低速性能，设计了一个简单的ＢＰ定子电阻估计器。通过仿真研究验证了该文所提方案的可行性。
神经网络 交流传动控制系统 直接转矩控制 单神经元PID控制器 无速度传感器
张素兵 王聪
邮电大学 矿业大学北京校区
国内会议
重庆
中文
251～256
1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）