三层回归神经网络在跳汰系统动态建模中的应用研究

摘要：

回归神经网络具有很强的动态逼近能力，可能用来描述一类复杂的非线性时变动态系统。该文给出了一种三层回归神经网络的数学模型，并给出了训练该岗络权值的动态反向传播算法。仿真结果表明了该模型逼近动态系统的良好的性能。

关键词： 神经网络 回归神经网络 跳汰系统 动态建模 重力选煤

作者: 李明 巩敦卫 许世范

作者单位: 中国矿业大学(徐州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1176～1177

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）