推广Kalman滤波与人工神经网络相结合的故障诊断策略及应用

摘要：

该文阐述了一种基于推广Kalman滤波与人工神经网络相结合的故障诊断策略，神经网络的输入是诸如:压力、流量、温度这类生产过程的I/O数据，由推广Kalman滤波器所估计的参数，以及一些由动态方程计算出的状态值，而神经网络是是过程的故障状况，如：故障的位置和故障的强度等，并给出了该策略在酵母发酵过程故障诊断中的应用情况。

关键词： 神经网络 故障诊断 分类 推广Kalman滤波 酵母发酵

作者: 刘伟

作者单位: 河北理工学院自动化系(唐山)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 31～38

在线出版日期: 1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）