信息熵为代价函数神经网络算法及诊断应用

摘要：

根据ＢＦＧＳ变尺度法思想，提出了以信息熵为代价函数的多层前馈神经网络分层优化学习算法，加快了收敛速度，抑制了误差振荡，在实际故障诊断中具有良好的诊断能力。

关键词： 神经网络 故障诊断 变尺度法 信息熵

作者: 孙惠国

作者单位: 工业大学振动工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届机械设备故障诊断学术研讨会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 135～138

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）