BP网络、RBF网络和Elman网络在股价预测中的应用

摘要：

该文利用前馈网络中的ＢＰ三层网络和ＲＢＦ（径向基函数）网络及反馈网络中的Ｅｌｍａｎ网络进行证券市场中的股份预测，实验研究结果显示反馈网络比前馈网络的预测能力好。

关键词： 神经网络 股价 预测

作者: 翁苏骏 林熙

作者单位: 大学基础部(厦门)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 205～210

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）