一种基于神经网络模型的非线性逢适应预测控制

摘要：

运用神经网络学习和逼近能力精确地描述非线性过程的动态特性，并与基于非参数模型的预测控制相结合构成非线性自适应预测算法，进一步提高了对过程非线性的适应性及对非建模动态的鲁棒性。仿真研究表明该控制策略是有效的。

关键词： 神经网络 非张性 预测控制 自适应算法

作者: 胡寿松 周川

作者单位: 航空航天大学自动控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会华东地区学术交流会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 15～18

在线出版日期: 1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）