非线性函数的逼近与内插

摘要：

给出基函数神经网络用于非线性函数逼近和内插时的操作模型和学习方程，提出基函数神经网络的快速学习算法，并且研究了基函数神经网络逼近时的逼近特性、收敛性与推广性。

关键词： 神经网络 非线性函数 逼近 内插

作者: 周西峰 王学智

作者单位: 工学院电信系(汉中)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国控制与决策学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 386～389

在线出版日期: 2000-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）