基于粗糙集理论的BP网络算法改进

摘要：

对近几年来发展起来的粗糙集理论进行阐述，并结合粗集理论对ＢＰ神经网络的训练算法进行改进，以提高其整体的网络训练速度，增加其可应用性。最后利用改进算法进行仿真，取得了较为令人满意的效果。

关键词： 神经网络 粗糙集 神经网络算法改进

作者: 杜红涛 王晓玲 顾树生

作者单位: 大学信息科学与工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年中国控制与决策学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 374～378

在线出版日期: 2000-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）