基于神经元网络的感应电机无速度传感器控制系统

摘要：

人工神经元网络具有并行式搜索计算、自适应、自学习和逼近任意非线性函数的能力，它与线性系统的自适应控制有很多相似之处，所以神经网络方法可用于动力学系统的参数估计；神经元网络具有大量的连接，其连接权的权值在辨识中对应于模型参数，通过调节这些参数可使用络输出逼近系统输出，从而辨识出系统参数。

关键词： 神经网络 参数估计 误差函数 感应电机 传感器控制系统

作者: 邵宗凯 黎英

作者单位: 工业大学自动化系(昆明)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十三届青年学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 163～166

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）