神经网络在转炉动态模型中的应用

摘要：

介绍了转炉炼钢动态模型的结构和原理。提出了一种用人工神经网络技术建立转炉动态辨识模型的方法，并以仿真结果说明了该方法的可行性。

关键词： 神经网络 辨识 转炉

作者: 黄秋 杜斌

作者单位: 宝钢技术中心自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届过程控制科学报告会

会议地点: 承德

会议语种:中文

页码: 359～363

在线出版日期: 1999-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）