基于CMAC神经网络的变结构控制
在已知名义系统的基础上,将CMAC神经网络用于一类状态反馈可线性化的多输入多输出(MIMO)非线性系统的变结构控制中。利用自适应技术估计了神经网络的估计误差的大小,减小了系统的不确定性,改善了系统的性能。在很弱的假设条件下,应用Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统内的所有信号为均匀最终有界(UUB)。 最后给出的仿真实例进一步证实了该文方法的有效性。
神经网络 变结构控制 自适应
胡云安 张友安 戴邵武
烟台海军航空工程学院三系(烟台)
国内会议
湖北襄樊
中文
141~145
1999-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)