纠错Hopfield神经网络的设计及其应用

摘要：

该文采用神经网络动态系统中的稳定吸引子原理，设计了纠一至多位错的离散型Ｈｐｐｆｉｅｌｄ自反馈神经网络，其权值矩孟是主对角线为１的对称矩阵，在结构上具有较强的规律性。由这种网络我们得到了ＳＥＣ－ＤＥＤ、ＤＥＣ－ＴＥＤ、ＴＥＣ－ＦＥＤ非线性码。这种网络原理简单，译码复杂性低、所得到的码字种类较多。

关键词： 神经网络 编码 译码 吸引子

作者: 高丽丽 任立勇 靳蕃

作者单位: 效能大学计算机学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 通信中的信号处理与信号处理器学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 56～65

在线出版日期: 1998-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）