超曲面神经网络的原理及其学习算法

摘要：

根据M-P神经元模型的几何意义、工作原理及其不足，该文提出了一种超曲面神经元模型－－cover模型，并给出了基于Cover交M-P模型都具有一定的优势。该文所提出的Cover模型、网络结构和学习算法对神经网络的发展和非线性神经网络的研究和应用都具有积极的意义。

关键词： 神经网络 M-P模型 Cover模型

作者: 黄金才 陈文伟 赵新昱

作者单位: 国防科技大学人文与管理学院管理科学与工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 85～90

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）