基于神经网络自适应学习分类算法

摘要：

详细分析了Ｈａｍｍｉｎｇ网络机理和性能及学习算法的缺陷，对不同的训练模式加不同的阈值来反映模式间的匹配度。从理论上有效地结合ＡＲＴ模型学习算法，引入权值随机改变技术，并利用ＡＲＴ算法的一些优点提出了自适应学习分类算法并讨论了算法的收敛性。

关键词： 神经网络 Hamming网络 自适应学习 算法

作者: 孙适玖

作者单位: 江大学自动控制与系统科学系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998中国控制与决策学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 627～630

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）