改善BP网络性能的策略研究-快速的BP算法

摘要：

该文针对神经网络中广为应用的ＢＰ网络学习收敛速度慢的缺点，采用了四种策略对其进行改进。实验结果表明：改进后的ＢＰ网络的学习收剑速度较传统的算法有明显提高，学习次数可降低近４００倍，达到了快速学习的预期目标。

关键词： 神经网络 BP网络 BP算法 收剑速度

作者: 李守丽 李望超

作者单位: 工业大学计算机科学系(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国神经网络与信号处理学术会议

会议地点: 汕头

会议语种:中文

页码: 159～162

在线出版日期: 1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）