基于BP神经网络的工程图形对象识别

摘要：

该文提出一种在获取了建筑施工图矢量线段后，应用BP神经网络识别图纸上由线段构成的图形对象的方法。此方法先对区域内各图素进行特征提取，并提出了改进学习算法，以加快收敛速度，从而实现图形对象识别。

关键词： 神经网络 BP算法 特征提取 图形对象识别

作者: 唐连章 孟志强 杨万山

作者单位: 广州大学计算机与信息工程系(广州) 西南师范大学将计算机科学系(重庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 247～251

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）