基于机理的神经网络及其在轧制压力预估中的应用

摘要：

该文提出一种神经网络与机理模型综合的方法，该文法将解析模型的知识集成到神经网络的结构中，使网络权值大大减少，训练速度和非线性逼近精度以及泛化能力大大提高，应用于轧制压力预估中，取得了很好的效果。

关键词： 神经网络 BP算法 机理模型 板带轧制 压力预估 轧制压力

作者: 孙志毅

作者单位: 太原重型机械学院自动化系(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1073～1076

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）