基于神经模糊系统的非线性动态系统模型鲁棒性研究

摘要：

模型鲁棒性是非线性动态系统建模的重要指标之一.以广州基函数神经模糊网络为基础,研究了复杂非线性动态系统的神经模糊模型,给出了模型鲁棒性定义;通过对Mackey-Glass混沌系统神经模糊建模和模型鲁棒性的研究,证明了精简神经模糊模型对初始工作点漂移、系统参数摄动具有良好的鲁棒性.

关键词： 神经模糊模型 模型鲁棒性 系统建模 混沌系统

作者: 刘士荣 俞金寿

作者单位: 宁波大学自动化系 华东理工大学自动化研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 147-152

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）