基于广义基函数的CMAC神经网络的一种改进学习算法

摘要：

基于广义基函数的ＣＭＡＣ学习算法收敛条件依赖于基池数和学习样本，很难同时满足学习快速性与收敛性，为此提出一种改进算法，并给出了收敛性定理，而且收敛条件不依赖于基函数和学习样本，应用两种算法的信真结果表明改进算法优于原算法。

关键词： CMAC 学习算法 基函数网络 神经网络

作者: 段培永 邵惠鹤

作者单位: 交通大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998中国控制与决策学术年会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 564～566

在线出版日期: 1998-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）