闭Jackson网络的优化中减少仿真次数的算法研究

摘要：

闭Jackson网络的优化中，基于摄动分析所获得的梯度信息来进行搜索是一种很有用的方法。但在基于仿真计算的优化中，过多的住址次数是影响寻优速度的重要因素。该文提出了一种利用参数取旧值时的仿真中所获得的信息进行优化的方法，使寻优速度有显著提高。

关键词： 摄动分析 仿真优化 闭排队网络 性能指标势

作者: 周亚平 华中生 奚宏生 殷保群

作者单位: 中国科技大学管理科学系(合肥) 中国科技大学自动化系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 2370～2373

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）