基于神经网络和模糊逻辑规则的烧结终点集成预测模型

摘要：

针对铅锌冶炼—烧结工艺过程,提出一种集成的烧结终点预测模型.首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型,然后利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型,最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型.实际预测结果表明,这种预测模型能够较为准确地反映实际生产过程,具有较高的预测精度.

关键词： 烧结终点 神经网络 模糊逻辑规则 集成建模

作者: 王亦文 桂卫华 王雅琳 陈小方

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 490-494

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）