一种猜想学习和发现模型

摘要：

该文基于实例的推理方法，提出一种猜想学习和发现模型，并给出了一个猜想学习和发现系统CLD，最后介绍了据此发现的图形代数系统以及该方法在机器翻译中的应用前景。

关键词： 猜想学习 基于实例推理 知识发现

作者: 蔡庆生 方瑾 倪志伟

作者单位: 中国科学技术大学计算机(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1～7

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）