基于RBFN的常压塔筛料干点测量

摘要：

针对常压塔筛料干点生产现状，本文通过主元分析，利用神经网络的方法建立了PCA-RBF筛料干点软测量模型。并进行了分析比较，证明了方法的有效性。

关键词： 软测量 神经网络 主元分析 常压塔筛料

作者: 桑林刚 俞金寿

作者单位: 华东理工大学自动化所

会议类型: 国内会议

会议名称: ”99工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 388-391

在线出版日期: 1999-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）