基于粗集理论和RBF神经网络的软测量技术研究

摘要：

该文讨论了基于粗集和RBF 人工神经网络的软测量建模方法，给出了利用粗集理论获取规则的一般步骤利用RBF神经网络实现某一类模糊系统。将这种思想用于制浆造纸Kappa值软测量技术建模中，取得了较好的效果。

关键词： 软测量 粗集 人工神经网络 模糊系统 制浆造纸

作者: 李艳 刘焕彬

作者单位: 华南理工大学自动控制工程系(广州) 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室(广州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 168～172

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）