基于在尔神经网络的字符识别

摘要：

本文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型；根据一近邻准则，最大距离准则完成对待识别字符的归属的判决。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。

关键词： 布尔神经网络 一近邻准则 最远距离准则 模式分类

作者: 秦江敏 马晓岩 杨军

作者单位: 雷达学院（武汉）

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第四届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 507～510

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）