人工智能技术在炼铜转炉操作优化中的应用

摘要：

将人工智能技术应用于炼铜转炉造渣期熔剂加入制度的优化、鼓风制度的优化、在线参数的显示和渣量及成分的预报,以及造铜期冷料加入制度的优化、鼓风制度的优化、在线参数的显示和粗铜量的预报,并将其组装成“炼铜转炉优化操作智能决策支持系统”(IDSSOOCC),该系统具有自学习和自适应的特点.将其应用于生产实践,用该系统优化出的操作参数指导生产,使各项生产指标显著提高,创造了较高的经济效益.

关键词： 人工智能 混沌遗传算法 操作优化 炼铜转炉 制度优化

作者: 姚俊峰 梅炽 周安梁 江金宏 吴东华

作者单位: 中南大学热工设备仿真与优化研究所(长沙) 贵溪冶炼厂

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 974-978

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）