仿人智能控制与模糊控制神经网络融合技术

摘要：

该文在分析了仿人智能控制器（ＨＩＣ）的特性基础上，针对其不足，提出将仿人智能控制器与模糊控制相融合的仿人智能模糊控制器（ＨＩＦＣ），实践表明ＨＩＦＣ的性能大大优于基本ＨＩＣ和一般模糊控制器。文章最后提出一种正交基函数神经网络模型实现ＨＩＦＣ的方法，为ＨＩＦＣ的自学习提供了一条有效途径。

关键词： 人工智能 神经网络 模糊控制

作者: 章兢

作者单位: 大学电气工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1998年中国智能自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 251～256

在线出版日期: 1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）