一种基于神经元网络的油气田动态预测方法
针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经网络能够有效地用于油气田开发数据的预测.
人工神经网络 油气田 开发数据 动态预测 非线性特性
侯启槟 曹建福
西安交通大学电子与信息工程学院
国内会议
西安
中文
574-578
2001-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
人工神经网络 油气田 开发数据 动态预测 非线性特性
侯启槟 曹建福
西安交通大学电子与信息工程学院
国内会议
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