一种基于神经元网络的油气田动态预测方法

摘要：

针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经网络能够有效地用于油气田开发数据的预测.

关键词： 人工神经网络 油气田 开发数据 动态预测 非线性特性

作者: 侯启槟 曹建福

作者单位: 西安交通大学电子与信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 574-578

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）