基于模块化神经网络的模式扩张方法

摘要：

模式扩张是神经网络应用中的重要问题之一.基于文献”1”关于任务分解和模块组合的神经网络研究,本文提出了一种模块化神经网络的模式扩张方法.该方法解决了在已经训练好的人工神经网络中增加一些新的训练样本和新模式的模式扩张问题,有效减少了网络的训练时间.

关键词： 人工神经网络 模块化组合 模式扩张

作者: 姬光荣 李欣 雷玉臻 贾同军

作者单位: 青岛海洋大学电子工程系(青岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: “面向新世纪中国机器人产业化发展论坛”大会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 440-443

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）