结构优化中的神经网络与变尺度模拟退火方法
传统的优化方法难于有效地处理含有连续/离散混合变量优化问题,本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合,用于求解含连续/离散设计变量的工程结构优化问题,较好的解决了模拟退火技术用于工程结构优化时选取具有全局性的初始点困难及迭代次数较多的弱点.两个算例表明,这种方法可以使模拟退火算法从局部最优的陷阱中跳出,最后求出整体最优解.
人工神经网络 结构优化 变尺度模拟退火算法
马海全 崔海涛 温卫东
南京航空航天大学动力工程系(南京)
国内会议
安徽歙县
中文
14-18
2001-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)