人工神经网络与GIS在水质评价中应用研究
水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作.本文在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质评价、富营养化评价和区域综合评价及太湖不同方法的对比表明,该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点.
人工神经网络 GIS 水质评价
万幼川 吴振斌 沈晓鲤
武汉大学遥感信息工程学院 中科院武汉水生生物研究所 湖北省环境科学研究院
国内会议
北京
中文
571-582
2001-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)