基于遗传算法的人工神经网络负荷预报模型

摘要：

针对基本BP学习算法存在的问题，该文提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络；针对神经网络结构设计上的困难，该文将遗传算法引入BP网络的结构设计中，建立起基于遗传算法的人工神经网络负荷预报模型，对预报权值进行在线修正。实例证明，此模型比传统的负荷预报模型有好的预报精度。

关键词： 人工神经网络 遗传算法 负荷预报模型

作者: 杨洪明 周任军 陈昆薇

作者单位: 长沙电力学院电力系 武汉水利电力大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第六届青年学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 380～383

在线出版日期: 2000-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）