人工神经网络在微量铀的流动注射分析中的应用

摘要：

在建立新的FIA体系时，人们通常采用单因素轮换法对影响反应体系的各因素，如流速、试剂浓度、注样体积、反应管长、管经等进行优化，以期寻找最佳的实验条件。该文将正交设计和ANN应用于以间羧基偶氮氯磷(CPA-mK)<’”3”>作显色剂测定微量轴的FIA新体系的优化。

关键词： 人工神经网络 流动注射分析 微量铀测定

作者: 范宇权 陈宏丽 陈兴国 胡之德

作者单位: 兰州大学化学系(兰州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国流动分析学术报告会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 98～99

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）