基于人工神经网络的结构振动控制研究新进展
该文主要介绍了作者等人近年来应用人工神经网络在结构控制研究中所取得的一些进展，其中有⑴提出自递归神经网络（ＳＲＮＮ），这种网络的学习收敛速度比一般的ＢＰ网络快；⑵应用自递归神经网络预测结构地震响应，其预测结果与实际响应相当吻合；⑶提出一种基于自递归神经网络（ＳＲＮＮ）的最优跟踪控制方法。可以稳定跟踪期望控制响应；⑷引入了一种前馈神经网络－－结构化这注解多态混合控制结构地震响应过程中结构不同状态下的Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程，该方法简单，快速，能够满足在线控制要求，从研究分析结果中可以看出所响应构成的结构识别器、结构控制器（最优跟踪和多态混合）均具有明显成效的。
人工神经网络 结构振动控制 自递归神经网络 构地震响应 最优跟踪控制 多态混合控制结构地震响应 Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程
何玉敖 吴建军 何亚东
大学
国内会议
北京
中文
774～780
1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）