采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率

摘要：

该文采用人工神经网络(ANN)技术与光学模式识别技术(OPR)相结合。通过对相关平面感兴趣区域(ROI)的分割与强度分布特征抽取以及脱机人工神经网络的训练过程，使OPR系统能有效地对输入的训练像、非训练像及各种背景噪声分别给出不同的输出响应，从而达到了大大提高OPR系统的正确识别率。

关键词： 人工神经网络 光学模式识别 B-P网络 综合鉴别函数 类内识别

作者: 洪汝桐 洪恩 许毅 陈仁元

作者单位: 西南技术物理研究所(成都) 四川大学电子信息学院(成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国光学学会全息专委会年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 178～179

在线出版日期: 1999-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）